AWS AI Service 介紹

source: AWS

前言 & 概述

AWS 在機器學習領域的產品大致分為 5 個面向 [source: AWS Machine Learning Foundation Course on Udacity]

在本文中，我將聚焦於 AWS 所提供的 AI Services！

AWS AI Services

AWS 所提供的 AI 服務以上這些 [source: AWS Machine Learning Foundation Course on Udacity]

在接下來的文章中，我們將會依序了解每一個使用情境的意義！

• HEALTH AI

如果你有過看病的經驗，不知道有沒有印象，醫生每次在幫你看診時，同時手指不停的在敲鍵盤。實際上，醫生會將診斷內容打成文字檔，作為開藥的依據。Amazon Transcrbe Medical 正是為了解決這項問題。Amazon Transcrbe Medical 透過 Speech Recognition 的技術，將醫生與病人的聲音轉為文字檔，讓醫生省去打鍵盤記錄的工作，將注意力放在病人身上。

• INDUSTRIAL AI
  

在工業方面，Amazon Monitron 透過 Sensor 與 Data Analysis Platform 預測機器什麼時候會發生問題。若能提前預測機器 Crash 的時間，將能夠事先採取措施，避免公司因為機器問題而增加成本。

• ANOMALY DETECTION

“Anomaly” 中文稱文「異常」，也就是「異常偵測」。Amazon Lookout for Metrics 可以用來偵測商業數據 (EX. 銷售數據、顧客滿意度) 中的「異常」。

• CHATBOT

透過 Amazon Lex 可以快速的在應用程式中導入聊天機器人。

• PERSONALIZATION

在個人化的精準推薦領域，Amazon Personalize 讓開發者建立一個精準的推薦系統。常用的領域包含零售、娛樂與媒體平台。

• FORECASTING

Amazon Forecast 提供更精準的時間序列預測服務，幫助企業預測未來數據的變化。舉例來說，下個季度的銷售額、產品需求量等等。

• FRAUD

Amazon Fraud Detector 可用於偵測線上詐騙。線上詐騙類型多樣，便存在於以下過程中：帳戶註冊、線上付款等等。

• CODE DEVELOPMENT

Amazon CodeGuru 幫助開發者提升程式碼的品質，並且找出 “Expensive” Code 來提升程式效能。

• VISION

在視覺方面，Amazon Rekognition 能夠迅速定位出照片與影片中的人臉。

• SPEECH

Amazon Polly 能夠將文字轉成逼真的說話方式。

• TEXT

Amazon Textract 能夠從照片、掃描後的文檔中萃取出文字。相較於一般的 OCR 技術，Amazon Textract 能夠識別、理解表格中的資料。

• CONTACT CENTER

Contact Lens 能夠分析客服人員與顧客之間的對話內容，並從對話中分析當時的情緒、問題，最後再將對話內容分類歸檔。

• SEARCH

Amazon Kendra 是一項智慧搜尋服務，能幫助使用者快速的從整個網站中，搜尋出問題的答案。

結語

在本篇文章中，我簡單介紹 AWS 所提供的 AI Services，並說明每一項 AI Services 的代表性工具與意義。在下一篇文章中，將會介紹 AWS ML Services。